Teradyne Robotics e Sereact portano la Physical AI nei robot collaborativi

Teradyne Robotics e Sereact hanno annunciato una partnership strategica per accelerare l’adozione della Physical AI nella robotica industriale, con particolare attenzione alle applicazioni nella logistica, nel retail e nel settore manifatturiero.

La collaborazione integra Cortex, la piattaforma di intelligenza artificiale sviluppata da Sereact, con i robot collaborativi Universal Robots, società appartenente al gruppo Teradyne Robotics insieme a Mobile Industrial Robots (MiR).

L’obiettivo è automatizzare attività difficili da gestire attraverso la robotica tradizionale, soprattutto quando gli oggetti da manipolare presentano caratteristiche variabili e non possono essere trattati mediante sequenze rigidamente preprogrammate.

Physical AI e robot collaborativi per la logistica

La tecnologia sviluppata dalle due aziende consente ai robot di riconoscere e manipolare articoli differenti, anche senza una programmazione specifica per ciascun prodotto.

Tra le applicazioni figurano il prelievo e lo smistamento dei singoli articoli (piece-picking), la gestione dei resi, il rifornimento dei punti vendita, la preparazione di kit (kitting), il confezionamento e l’asservimento delle macchine.

La soluzione è già stata implementata in diversi siti operativi europei, dove sono stati installati centinaia di robot Universal Robots integrati in sistemi a doppio braccio.

«La Physical AI genera valore quando dimostra di funzionare nelle applicazioni reali, ed è proprio questo l’ambito in cui Universal Robots ha sempre operato», ha dichiarato Jacob Pascual Pape, Chief Commercial Officer di Teradyne Robotics.

«Abbiamo ormai superato ampiamente la fase delle dimostrazioni e dei progetti pilota: questa tecnologia è già utilizzata concretamente presso i siti dei clienti».

Cortex: un unico modello AI per applicazioni differenti

Uno degli aspetti distintivi della piattaforma Cortex riguarda la possibilità di utilizzare il medesimo modello di intelligenza artificiale in applicazioni robotiche diverse.

Il sistema non richiede infatti un nuovo addestramento per ogni articolo da manipolare o per ciascuna attività operativa.

«Gestione dei resi, rifornimento, preparazione di kit: con Cortex, tutte queste applicazioni utilizzano lo stesso modello di AI, già operativo in produzione. Un unico sistema di intelligenza artificiale gestisce tutti i robot, senza bisogno di un nuovo addestramento per ogni articolo o attività. E ciò che apprende un robot diventa patrimonio di tutti gli altri», ha spiegato Ralf Gulde, CEO e cofondatore di Sereact.

Questa caratteristica può favorire una maggiore flessibilità dei sistemi automatizzati, soprattutto nelle attività caratterizzate da un’elevata variabilità dei prodotti.

La collaborazione prevede inoltre di sfruttare la rete internazionale di distributori e integratori di Teradyne Robotics per ampliare la diffusione delle soluzioni. Sereact ha recentemente rafforzato la propria presenza internazionale aprendo una sede a Boston, negli Stati Uniti.

Robot Universal Robots per la gestione dei resi Zalando

Un’applicazione concreta della tecnologia riguarda la gestione automatizzata dei resi nel settore dell’abbigliamento.

La soluzione è stata implementata in collaborazione con CEVA Logistics per Zalando, presso i centri logistici di Greven, in Germania, e Świebodzin, in Polonia.

I robot sono impiegati nella movimentazione autonoma degli articoli restituiti dai clienti, un’attività complessa perché gli indumenti possono presentare forme, orientamenti e imballaggi differenti.

«La gestione dei resi è una delle attività più complesse della logistica. I prodotti restituiti non arrivano quasi mai in una sequenza facilmente gestibile da un robot. Gli articoli hanno forme, orientamenti e imballaggi differenti e la loro varietà cambia continuamente», ha sottolineato Gulde.

Il progetto rappresenta la prima fase di un’iniziativa destinata a estendere progressivamente l’automazione della gestione dei resi nei centri logistici europei.

NVIDIA e Physical AI: dalla simulazione all’applicazione industriale

La partnership viene presentata anche durante NVIDIA GTC Berlin 2026, attraverso una dimostrazione nella quale Cortex controlla due robot Universal Robots UR12e-1300 impegnati in operazioni di gestione dei resi.

Cortex utilizza un modello di tipo Vision-Language-Action (VLA), sviluppato per collegare la percezione dell’ambiente e l’interpretazione delle informazioni alle azioni eseguite dal robot.

Per l’addestramento vengono impiegate diverse tecnologie NVIDIA, tra cui Isaac Sim per la simulazione, i modelli Cosmos e Isaac Lab per l’apprendimento per rinforzo.

Durante il funzionamento, Cortex viene eseguito su NVIDIA Jetson Thor, direttamente nella cella robotizzata, per elaborare i dati dell’intelligenza artificiale con la rapidità richiesta dalle operazioni.

NVIDIA DGX Spark viene invece utilizzato per lo sviluppo, la validazione e l’aggiornamento dei modelli.

Teradyne Robotics contribuisce inoltre alla SimReady Central Library disponibile su Hugging Face, mettendo a disposizione modelli digitali dei robot Universal Robots e MiR in formato OpenUSD.

L’iniziativa facilita l’impiego dei modelli robotici negli ambienti di simulazione, favorendo lo sviluppo e la verifica delle applicazioni prima dell’implementazione negli impianti.